DATA, TRACKING, ANALYTICS – MAE
Structurer un plan de taggage fiable via un datalayer personnalisé pour collecter des données marketing précises, améliorer la mesure des conversions et optimiser en continu la performance des campagnes d’acquisition
point de ROAS
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Grâce à cette stratégie pilotée par la donnée, la campagne de rentrée 2024 a enregistré des résultats qui ont dépassé les attentes :
– 13000 souscriptions supplémentaires vs N-1
– 1 million d’euros de chiffre d’affaires généré
– ROAS : 3,62 vs 3,01 N-1
– Exposition optimisée : chaque internaute a reçu des messages adaptés à son niveau d’avancement dans le parcours.
Cette campagne illustre la capacité de D-Impulse à mettre la donnée au cœur des stratégies d’acquisition, en conciliant précision, performance et pertinence marketing.
– 13000 souscriptions supplémentaires vs N-1
– 1 million d’euros de chiffre d’affaires généré
– ROAS : 3,62 vs 3,01 N-1
– Exposition optimisée : chaque internaute a reçu des messages adaptés à son niveau d’avancement dans le parcours.
Cette campagne illustre la capacité de D-Impulse à mettre la donnée au cœur des stratégies d’acquisition, en conciliant précision, performance et pertinence marketing.
À propos
La MAE (Mutuelle Assurance de l’Éducation) est un acteur majeur de l’assurance scolaire et extrascolaire en France.
Reconnue pour son engagement auprès des familles et des établissements éducatifs, la MAE accompagne depuis plus de 90 ans les élèves et leurs parents dans leur quotidien.
Son modèle repose sur une forte saisonnalité, avec une campagne de rentrée concentrée sur quelques semaines, qui conditionne une large part des souscriptions annuelles.
Reconnue pour son engagement auprès des familles et des établissements éducatifs, la MAE accompagne depuis plus de 90 ans les élèves et leurs parents dans leur quotidien.
Son modèle repose sur une forte saisonnalité, avec une campagne de rentrée concentrée sur quelques semaines, qui conditionne une large part des souscriptions annuelles.
Solutions
La MAE, acteur historique de l’assurance scolaire, souhaitait maximiser la performance de sa campagne de rentrée, période stratégique représentant le pic annuel d’acquisition.
L’objectif était double :
Cibler plus finement les parents d’élèves susceptibles de souscrire, tout en réduisant les impressions non pertinentes.
Optimiser le parcours publicitaire pour diffuser des messages adaptés au niveau d’intention de chaque internaute.
L’enjeu : mettre la donnée au service de l’efficacité média afin de conjuguer volume et qualité d’acquisition.
Pour répondre à ces enjeux, D-Impulse a conçu et déployé une stratégie publicitaire data-driven, articulée autour de l’exploitation avancée du data layer du site mae.fr :
Analyse et structuration du data layer pour identifier les signaux clés du parcours utilisateur (visite produit, devis, simulation, souscription).
Création d’audiences personnalisées et similaires (lookalike) selon les comportements observés sur le site.
Mise en place d’exclusions dynamiques pour ne pas réexposer les visiteurs déjà convertis ou trop éloignés de la souscription.
Construction d’un funnel publicitaire progressif :
– phase 1 : notoriété et attractivité auprès des parents d’élèves,
– phase 2 : considération et rappel produit,
– phase 3 : conversion via des messages orientés “dernier pas avant la souscription”.
Orchestration multi-leviers (Meta Ads, Google Ads, Display) afin d’assurer la cohérence et la continuité du message tout au long du parcours.
Cette approche a permis à la MAE de capitaliser sur ses données propriétaires pour transformer son dispositif média en véritable moteur de performance.
L’objectif était double :
Cibler plus finement les parents d’élèves susceptibles de souscrire, tout en réduisant les impressions non pertinentes.
Optimiser le parcours publicitaire pour diffuser des messages adaptés au niveau d’intention de chaque internaute.
L’enjeu : mettre la donnée au service de l’efficacité média afin de conjuguer volume et qualité d’acquisition.
Pour répondre à ces enjeux, D-Impulse a conçu et déployé une stratégie publicitaire data-driven, articulée autour de l’exploitation avancée du data layer du site mae.fr :
Analyse et structuration du data layer pour identifier les signaux clés du parcours utilisateur (visite produit, devis, simulation, souscription).
Création d’audiences personnalisées et similaires (lookalike) selon les comportements observés sur le site.
Mise en place d’exclusions dynamiques pour ne pas réexposer les visiteurs déjà convertis ou trop éloignés de la souscription.
Construction d’un funnel publicitaire progressif :
– phase 1 : notoriété et attractivité auprès des parents d’élèves,
– phase 2 : considération et rappel produit,
– phase 3 : conversion via des messages orientés “dernier pas avant la souscription”.
Orchestration multi-leviers (Meta Ads, Google Ads, Display) afin d’assurer la cohérence et la continuité du message tout au long du parcours.
Cette approche a permis à la MAE de capitaliser sur ses données propriétaires pour transformer son dispositif média en véritable moteur de performance.